修复模糊照片的AI技术原理主要是基于深度学习技术。

在照片修复领域，深度学习技术可以通过训练大量的图片数据，学习到图像中的特征和规律，从而实现对照片的修复。具体来说，AI修复照片的过程可以分为以下几个步骤：

图片预处理：对原始照片进行去噪、增强等操作，使其更适合于后续的处理。

特征提取：利用深度学习技术对照片进行特征提取，识别出需要修复的区域和像素。

图像分割：将需要修复的区域与周围像素进行分割，以便于进行单独的修复操作。

像素修复：根据提取的特征和规律，利用深度学习技术对需要修复的像素进行预测和修复。

图像合成：将修复后的像素与周围像素进行融合，生成最终的修复照片。